word2vec捕捉单词之间强大的关系，但生成的向量基本上是不可解释的，并不代表文档。而LDA很容易被人类解读，但并不像word2vec那样建立局部词关系。lda2vec正是将word2vec和LDA各自的优点混合到一起，所形成的一个新的算法。
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其他资料：
Github:https://github.com/cemoody/lda2vec
When LDA meets word2vec：https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/a-tale-about-lda2vec-when-lda-meets-word2vec?xg_source=activity
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巨人肩上的矮子
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